DETEKSI DAN KLASIFIKASI MANFAAT MORINGA OLIEVERA UNTUK KESEHATAN MENGGUNAKAN TEKNIK MACHINE LEARNING DAN IMAGE PROCESSING
MEINAHEN BUDI BANSOMA · S1 - Teknologi Informasi
Deskripsi Proyek
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kandungan nutrisi pada daun kelor berdasarkan karakteristik visualnya, yaitu warna, bentuk, dan tekstur daun. Penelitian menggunakan tiga kategori daun kelor yang umum dimanfaatkan oleh masyarakat, yaitu daun kelor segar, daun kelor kering, dan daun kelor yang telah direbus. Dataset citra dari masing-masing kategori terlebih dahulu melalui tahap ekstraksi fitur untuk memperoleh informasi yang merepresentasikan karakteristik visual daun. Selanjutnya, fitur-fitur tersebut diklasifikasikan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) berdasarkan kategori kandungan nutrisi yang telah diidentifikasi sebelumnya. Fokus utama penelitian ini adalah pengembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), khususnya pada bidang data mining, untuk menghasilkan model klasifikasi yang mampu mendukung identifikasi kandungan nutrisi daun kelor secara efektif dan akurat.