Pendekatan Mobile Computing Berbasis Regresi Random Forest untuk Prediksi Kayu Teras Cendana (Santalum album L.)

Deskripsi Proyek

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi keberadaan dan karakteristik kayu teras pada pohon cendana (*Santalum album* L.) berdasarkan karakteristik vegetasi menggunakan teknologi **mobile computing**. Penelitian ini mengintegrasikan algoritma **Random Forest Regression** dalam sebuah aplikasi bergerak (mobile) untuk menghasilkan model prediksi yang mampu mengestimasi kondisi kayu teras secara cepat, akurat, dan mudah diakses. Hasil penelitian diharapkan menjadi dasar pengembangan sistem prediksi berbasis perangkat bergerak yang dapat mendukung pengelolaan, konservasi, dan pemanfaatan sumber daya cendana secara berkelanjutan.